Seminer Sunumu-Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Yağış Miktarı Tahmini

Öğrencinin Adı Soyadı  :SERKAN ANSAY

Öğrenci Numarası          :6016425

Enstitü Anabilim Dalı    : Akıllı Sistemler Mühendisliği

Seminer Başlığı              : Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Yağış Miktarı Tahmini 

Seminer Tarihi                : 07.01.2022 Seminer Saati 11.00

Seminer Yeri :  Çevrimiçi    :  https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_OGM5YjBmYTgtMDBmMS00NzEyLTg4MmItZWMxMGRhOTY1ODE0%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22c157b656-e7f1-44e0-873e-8355c4789818%22%2c%22Oid%22%3a%226ce07d06-d2a1-4542-8f58-e34903c0a8b7%22%7d

Programı            :       Yüksek Lisans

Özet:

Geçmişten günümüze atmosferde gerçekleşen olaylar – rüzgar, yağış, nem, basınç – bulunulan bölgede bir öngörü oluşturmak için hemen her zaman araştırma konusu olmuştur. Bu öngörü, geçmiş verilerin analizi aşamasında çeşitli sayısal formüllere maruz bırakılmasıyla oluşan yeni sonuçların yorumlanması aşamalarından oluşmaktadır. Teknolojik alanın gerek yazılım gerek donanım açısından yüksek ivmeyle gelişimi, araştırmalarda kullanılacak yöntem ve metodları da beraberinde getirmektedir. Bunlardan biri de öngörü modellemesinde hızlı ve verimli sonuç almasından dolayı kullanılan Yapay Sinir Ağları’ dır. Bu araştırmada geçmiş yağış, nem, sıcaklık parametreleri kullanılarak Yapay Sinir Ağları yönteminin İleri Beslemeli Geri Yayılım metodu ile yağış verileri tahmin edilip elde edilecek veriler çoklu doğrusal regresyon analizi verileriyle karşılaştırılacaktır. Su, şüphesiz hayatın devamı için yaşamın temel ihtiyaçlarından biridir. Su rezervlerinin yeterli olması ve kontrol altında tutulması ekolojik dengenin devamı açısından önemlidir. Kaldı ki birçok ülke küresel ısınma,  iklim değişiklikleri gibi faktörlerden kaynaklı gelecekte su kaynaklarının tükenmesi tehditi üstüne çalışmalar gerçekleştirmekte ve çözümler aramaktadır. Çalışma, bu tarz sürecin bir bölümü olarak fayda sağlamayı amaçlamaktadır. Hidrolojik modelleme kapsamında yer alan ekolojik dengeyi sağlayabilmek ve koruyabilmek adına alınacak stratejik kararlarda bazı parametlerin yüksek doğruluk değerine sahip öngörülerden oluşması gerekliliği kaçınılmaz bir gerçektir. Birkaç yıllık yağış, nem, sıcaklık gibi parametrelerin, matematiksel işlemlerden geçirilmesiyle oluşacak tahmin modeline ulaşılmasıyla, daha az veriyle daha hızlı ve daha doğru sonuca ulaşmanın yolu açılmış olacaktır.

Anahtar Kelimeler: Çok değişkenli regresyon, yapay sinir ağları, yağış tahmini,